数据科学在生物医学中的应用
BigDataScienceandApplicationsinBiomedicalScience
一、课题简介欧美发达国家早已纷纷启动了基于测序技术的生命科学大数据研究计划。人体成为大数据重要产出源，目前多种组学数据、医学影像和临床资料在内统计的生物信息数据产出达到了10TB/人的水平，全球每年产生的生物数据总量已达EB级，生命科学已经从实验数据积累阶段进入大数据科学时代。大数据的收集，管理和分析在公共卫生和生物医学中发挥着越来越关键的作用。
本课题由四个高度关联的模块组成。第一模块聚焦数据科学的核心理论，公共卫生和生物医学的重要概念及其与数据科学之间的紧密关系。在第二模块更加的技术性，重点在建模和编程的技术性内容，要涵盖的主题将包括：正确定义统计模型，数字化可视化的研究方法，对线性模型，逻辑模型和泊松模型进行单变量和多变量分析，正确解释，估计和推断结果以及模型修整。此外，学生还将学习到在公共卫生和生物医学中具有最广泛的应用的R语言统计技术。第三模块以应用为主，引入数据科学在EHR（电子健康档案）和分析癌症组学（遗传学，基因组学等）场景中的实际应用，将涉及数据特征，历史性回顾行业发展（中国和美国为主），经典的科学问题及其统计的定义，使用第二模块的技术进行数据分析以及成果报告。第四部分是实操演练，学生将在教授的引导下找到可公开获得的数据源，尝试高阶项目，进行充分的数据收集，管理，科学分析后演示报告结果。教授将提供详细和及时的反馈，为学生撰写具有发表潜力的研究文章提供实践基础，为未来的海外深造提升竞争力。
二、课题要求学习目标
★学习大数据科学的关键概念，特征和发展历程
★了解公共卫生和生物医药对数据科学的主要诉求
★掌握大数据分析的关键技术以及其在EHR（电子健康档案）和生物组学中的应用
阅读材料
1、生物统计的研究进展与挑战。统计研究。年6月。
2、IntroductiontoBiostatisticsforBiomedicalResearch.FrankHarrellandJamesSlaughter.Thefirstfewchapters.
3、Informationfromsocialmediaondatascience,bigdata,publichealth,biomedicine.
三、项目介绍项目时间：年7月10日-8月2日
时间规划：
适合专业：生物统计/数据科学/公共健康
四、学习计划Schedule
Topics
ProfessorWarmUp
CourseIntroductionandGreetings
TAPreview
CoursePreviewandIntroduction
Lecture1
目标：统计建模的关键概念探索性分析
Lecture2
目标：R语言技术回归分析I（线性）
Lecture3
目标：回归分析II（逻辑）时间序列数据分析
Lecture4
目标：电子健康档案和癌症组学数据分析I：特征，问题，分析技术
Lecture5
目标：电子健康档案和癌症组学数据分析II:案例分析
Lecture6
最终成果展示、课题答疑
Lecture7
论文指导及问答环节
五、项目亮点在地国际化特色
不出国门，就可以跟随海外名校教授进行学术研究，既为学生及其家庭节省了国际旅费又避免了时差等不适应性。
海外名校现职/终身教授全程授课并指导科研
教授均为海外名校现职教授/终身教授，具有丰富的学术和科研经验，教授将根据中国学生特点设计课题，学术性与趣味性兼备，让学员在学术框架下，充分发挥想象力和创造力，从开题、文献检索、科研报告撰写、修改等多个环节进行学习，实现理论与实践的融会贯通。
国家一流大学现职教授全程直播辅助指导
教授均为国家一流大学现职教授，具有丰富的学术和科研经验，教授将根据中国学术发展方向以及中国学生特点设计课题，学术性与趣味性兼备。中方和外方教授带领学生在同一领域探索更多学术内容，同时让学员在学术框架下，充分发挥想象力和创造力，实现理论学习与实践应用的同步发展。
专业TA/RA助教全程辅助
助教将经过严格筛选，择优录取相关专业研究生/博士生，并通过系统化培训及考核后参与进入科研项目组。助教将协助学生进行课题知识的预习和复习，并为学员提供辅助性指导和技术支持。此外，助教将与学生分享自身升学、海外学习和科研等经验，更加贴近学生实际情况，提供辅助性建议。
专业论文老师1V1辅导论文发表
每一位论文老师通过严格筛选，为学生量身制定国际会议及时间规划，另外在论文选题，论证，语言组织，排版，选会，投稿，录用，见刊，检索一系列环节上，论文老师会为学生提供一对一论文指导，确保学术论文地道、专业、顺畅、高效地发表。
全面提升多项能力，提高名校录取几率
为来自全球高中生及大学生提供经济便捷的世界顶级学术研讨和实践的参与机会，帮助学生培养批判性思维、分析和创造性思维、复杂沟通-口头和书面表达和全球视野，通过深度学习，帮助学生大幅提高申请几率，并向成为国际水平高精尖领域人才和高水平创新人才更近一步。
六、项目收获★教授私人推荐信（教授EDU邮箱网推）
★教授签字课程证明教授签字课程证明
★教授签字项目评价表
★项目推荐信
★国际EI/CPCI会刊论文辅导及发表（独立第一作者）
★实地或远程参加国际学术会议（学生可选参加与否）
七、导师简介Prof.Ma
-年度耶鲁大学公共卫生学院优秀论文委员会最高荣誉院长奖
美国统计学会（ASA）院士
美国数理统计协会、美国癌症研究协会专家
END对该项目感兴趣的同学，点击左下方，填写资料进行报名咨询??????
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