引导语
在国家“一带一路”战略的引导下，在国家财政补贴的助推下，中欧班列呈现爆发式发展，连续十年持续增长，高速发展的同时也暴露出开行质量不高、回程重箱率低等问题，本文从建设数智化中欧班列角度，系统阐述如何利用数智化提升中欧班列高质量开行。
什么是数智化
数智化是指数字化、智能化相结合创造的新增长方式，是在劳动、资本等传统要素为驱动的经典增长模型（索洛模型）基础上，进一步引入信息技术、数据两大要素，完善形成的新型增长模式，通过对劳动、资本、数据、技术等生产要素的有机组合，实现对传统要素价值的放大、叠加、倍增，驱动经济社会进入新一轮增长的大周期。
数智化是由数字智慧化与智慧数字化的合成。有三层含义：一是“数字智慧化”，相当于云计算的“算法”，即在大数据中加入人的智慧，使数据增值增进，提高大数据的效用；二是“智慧数字化”，即运用数字技术，把人的智慧管理起来，相当于从“人工”到“智能”的提升，把人从繁杂的劳动中解脱出来；三是把这两个过程结合起来，构成人机的深度对话，使机器继承人的某些逻辑，实现深度学习，甚至能启智于人，即以智慧为纽带，人在机器中，机器在人中，形成人机一体的新生态。
随着数字技术的发展，应用程度的快速提高，“数智化”的概念也在不断地丰富与扩展，其发展包括四个阶段：
从数码相机、数字电视开始，数字技术与产品结合，使产品更聪明，这是“数智化”的第一个阶段。
将数字技术用于企业管理，提升企业的决策效率与质量，使企业更聪明，这是“数智化”的第二阶段。
数据上云之后，不同来源的数据形成聚合，人机协同的领域日益扩展，人与环境的响应关系越来越密切，使城市更聪明，这是“数智化”的第三阶段。
万物互联，人与人之间的“思频互联”，也就是把人的思维看成是“万物”的特殊组成部分，进行特殊的“互联”，把“数智化”继续推进到文化层面，这是“数智化”的第四阶段。
中欧班列为什么要数智化
未来的物流一定是从数字化到数智化，数智世界将是我们共同面临的时代。
首先，中欧班列产品实质上是以铁路为主的集装箱多式联运，多式联运的互联化运作是数据驱动，因为没有任何一个单一主体或企业能全盘驾驭多式联运的资源和业务，比较科学的方式就是通过数据来驱动多式联运的运作和管理，首先万物皆数字，将中欧班列协作、供应链的不同环节都数字化，才能实现数据的储存、传输，从而进入业务在线化。每一个工作环节在线化后，自然而然可以进行在线管理和运营。再通过AI技术打通数据，帮助决策，即可实现决策智能化。
其次，中铁集装箱运输有限责任公司作为中国国家铁路集团有限公司中欧班列统一经营服务平台，是中欧中亚集装箱国际联运班列经营与客户服务承载商，负责中欧班列的经营、组织、协调和监管，年12月举行的中欧班列运输协调委员会第三次全体会议制定了《中欧班列高质量发展评价指标》，通过该指标体系的建立对中欧班列运行的质量和效益进行评价，中欧班列高质量发展评价指标实施离不开数字化支撑，若要实现经营、组织、协调和监管智能化决策更需要数字化作为支撑。另外加强班列沿线国家铁路、海关信息互联互通，并推动中欧班列信息平台与各国铁路、海关监管平台对接，基于信息互通实现运输组织的优化，最终实现中欧班列全程数字化、智能化也迫在眉睫。
最后，中欧班列的参与方涉及内陆港中欧班列运营平台公司、地方铁路场站、货运代理公司、集装箱拖车报关等服务公司，若要实现中欧班列整体提质增效，首先实现中欧班列的参与方体质增效是前提。内陆港中欧班列运营平台公司需要通过数字化平台实现全连接、全数据，通过数据沉积中欧班列运营各类数据资产，运用AI人工智能技术对数据进行挖掘分析，用数据赋能企业决策层、各业务部门和合作伙伴进行智慧决策。货运代理公司、集装箱拖车报关等服务公司个体由于门槛低、同质化严重，竞争激烈，也亟需进行数字化、智能化转型，提升企业自身的竞争力，通过数字化、智能化建设达到降本增效智慧决策的目的。在中欧班列退补后，班列市场格局恐面临洗牌，数智化转型必将提起帮助企业建立抗风险的能力。
如何进行中欧班列数智化转型
中欧班列数智化转型是一个长期迭代积累的过程，根据数智化在其他业务领域的数智化实施经验，中欧班列数智化转型我给出的解决方案分为五部曲、分别为：基础设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据化、决策智能化。
基础设施为什么要云化？举个例子，某家企业日常运行需要10台服务器即可，但碰到业务高峰期，数据量很可能是平时的几十倍、上百倍（先假设需要10倍、即台服务器）。如果企业只采购10台服务器，则业务高峰期这样服务客户的大好机会就白白丢失了，市场份额让给竞争对手抢走了。如果企业采购了台服务器，那平时其他天的利用率就会非常低，从成本角度来考虑也是性价比很低的，造成了大量资源的浪费。怎么办？上云，就像自来水一样，想用多少就用多少，按需按量使用和交费。
触点数字化就是要实现全数据，企业在服务客户的每一个环节都要实现数据记录。中欧班列国际联运提供的是门到门的运输服务，一个集装箱从国内工厂运输到国外客户手中、中间要经过几十个环节，每个环节都有重要的、有价值的数据产生，如货物的品类、重量、货值、集装箱箱号、头程运输、主段运输、目的分拨、海关监管查验放行情况、各类单据单证、服务商信息等，如果将这些数据按照时间为主轴串联起来，我们就可以实现货物发运全链路跟踪，对提升运输时效、降低物流成本都非常地有价值。
业务在线化是实现企业内部各部门的连接、企业与用户的连接、企业与上下游供应商的连接，实现全流程、全业务“互联网化”。首先要实现服务的客户在线化，如客户在线订舱、在线询价、在线下订单、在线提供单证资料等。所有的客户在线了，我们企业内部的部门得在线、产品得在线、服务得在线、组织得在线、管理得在线、服务商得在线。只有都在线化了，彼此才可以高效协同、相互监督，整体服务效率和质量才可得到评价。
运营数据化是通过企业的数据中台实现数据化运营。什么是数据中台呢？数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个核心能力，让企业员工、客户和伙伴们能够方便地应用数据。
决策智能化是一种新学术理论（决策智能科学），它涉及到选择的方方面面。决策智能科学将数据科学、社会科学、管理科学融为一体，帮助大家用数据改善生活、优化企业、改变世界。数据是美丽的，但最重要的却是决策。数据贯穿我们的决策，贯穿我们的行动，影响我们周围的世界。什么是“决策”？我们认为决策就是任意实体在各种选项之间做出选择。
如何实施中欧班列数智化
第一步：基于云搭建数字化平台，实现业务在线化与触点数字化
第一步是基础，是从0到1的过程，也是最难最复杂的一步，涉及企业管理流程再造，涉及改版已有的工作习惯，涉及到新系统上线后的磨合。所以需要分阶段实施，步步为营，切勿想一口吃个胖子，有的企业看别人在数智化方面应用非常不错，想一次投资到位马上见效，诸不知冰冻三尺非一日之寒，都是日积月累出来的。建议分为三个阶段：
第一阶段：告别之前基于Excel表格、
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