摘要
基于PaaS的流程引擎技术应用，能够通过流程驱动有效解决军工科研生产型企业指挥控制、计划、规划等问题，实现跨业务、跨系统的智能管控和综合决策支撑，支持企业动态管控计划、经济、合同、物资、质量和风险等业务管理信息。全面促进军工科研生产型企业内各级业务决策水平、管控能力和工作效率的提升，加快决策指令的下达与执行反馈的响应速度，提高型号研制与综合管控的反应速度，有效保障科研生产任务的圆满完成，提升军工科研院所数字化能力和竞争力。一、军工科研院所基于Paas技术流程治理的必要性（一）军工科研院所的流程困境自“十二五”以来，军工科研院所普遍业务快速发展，企业管理和研制的核心业务都有了信息化手段，例如PDM、TDM、CAPP、ERP、MES等。但很多业务流程仍然停留在职能型，没有向流程型组织进行转变，缺乏数字化及流程化，还停留在线下管理、纸质记录的模式，线上业务流程割裂，数据孤岛严重；由于业务的频繁变更迭代，已经建设的很多系统已经无法满足使用要求。此外，企业内部已经建设的系统，缺少统一规划，底层平台杂乱、技术架构不一、系统操作方式各异，导致系统集成困难，IT运维困难、用户使用体验差。企业缺少一个有力手段，无法快速响应需求、灵活应对业务变化，无法实现各类软件系统平台精简集中化。（二）Paas技术流程引擎特点企业运行智慧化是智慧企业建设的高级阶段，通过大数据、云计算、物联网、移动互联网人工智能等技术的挖掘和应用，能够助力企业快速进人智慧化。PaaS（PlatformasaService，平台即服务），是一种面向应用的支持云端架构的平台服务，为用户提供一体化应用开发、部署、运行、管理和监控的托管环境，将软件研发的业务基础平台作为一种服务[1]。基于PaaS的流程引擎技术在智慧企业平台的应用，能够实现企业快速形态变化、资源调配及时、业务调整的自适应及企业的自我管理、自我约束、自我调节[2]。即实现企业运行监控全面由事中预警向事前防范转变，并根据事前防范情况实现企业运行状态的自适应和自调整。PaaS技术的应用是实现企业快速迈入智慧的核心“助推器”。二、军工科研院所的流程治理途径
（一）业务架构梳理坚持企业顶层结构性框架设计，企业总体架构规划的第一步是明确架构愿景，根据军工科研院所业务战略和需求提出架构目标，明确架构范围；第二步是总体架构设计：从理论上采用TOGAF企业架构框架，即由业务架构和IT架构组成，IT架构又由应用架构、数据架构和技术架构三个部分组成；第三步是架构的落地实施，直接目的是指导应用系统建设规划，同时辅助业务流程在信息化环境下进行优化与再造；第四步是待架构落地实施后，定期开展信息化水平评估，对信息化成熟度进行全面评价，为架构的更新和修正提供依据；第五步是架构更新：信息化总体架构是一个持续改进、不断迭代的过程，新一轮的架构规划设计都需要以信息化水平评估结果为实际指导，以促进的业务战略为最终目标。图1企业总体架构研究及实施流程图
围绕“完善架构、强化顶层，推进集成、协同共享，突出应用、严格考核”的总体思路，以实现军工科研院所的“转型升级”为最终目标。打造智慧企业信息化管理平台，实现企业的数字化转型；推进以流程优化为主导的管理信息化的全面应用，实现信息化由支持业务向支持企业战略发展的转变，提高集中管控能力和协同精细化管理水平。（二）技术架构设计企业业务的核心就是流程，引入原生PaaS平台，经过大量定制，形成了更加符合军工科研院所的流程开发运行平台。PaaS流程引擎技术应用平台的BPM流程引擎实现了流程规划、流程梳理、流程建模、流程执行、流程门户、流程运维、流程分析、流程监控和流程优化[3]。图2流程全生命周期管理技术遵循最新的国际BPMN2.0规范，目前已经实现了38种BPMN符号的建模，可在零编码下实现工作流控制的大部分模式。包括：开始事件、中间事件、结束事件、任务活动、子流程、网关、连接对象、泳池泳道、工件和任务编排等。
图3流程引擎支持的BPMN建模符号
流程引擎实现了在线的、可视化的建模工具。包括流程建模、表单建模、存储建模和报表建模。通过拖拽方式绘制流程图，完成流程建模。在流程图上直接设置流程运行所需的各类配置信息，实现低代码甚至零代码的可执行流程设计。表单通过数据库表自动驱动生成，然后进行在线可视化调整和设计。流程和表单配置完成之后，系统自动驱动生成可执行的完整的运行流程。报表建模，基于存储摸型和流程数据，直接生成统计报表、图表等模型。（三）研发流程梳理通过推进IPD研发管理模式构建流程型组织的架构组成，识别出价值创造主流程及支撑流程。拉通了从路线图编制、立项论证、技术研究与开发、产品与平台开发等端到端管理过程，输出有竞争力的、高质量的产品与技术方案。实现了通过一致的、规范的方法来指导产品开发过程，支持有竞争力的、高质量的产品与技术方案的交付。
图4研发架构键盘图三、军工科研院所基于Paas技术的流程治理实践
（一）业务流程敏捷快速开发从年开始，北京机械设备研究所基于统一的PaaS平台技术，开展底层API、通用服务构建技术、微应用app技术、流程引擎应用技术和系统集成技术应用研究，自主开发了33个应用和系统，实现了企业综合管理业务全覆盖，具有自主知识产权。通过PaaS平台，发布了公共服务和组件共计41项，例如主数据管理服务、网关集成服务、单点登录服务、统一待办服务、统一消息通知服务、外部系统流程控制服务、外部系统表单控制服务、流程任务控制服务、组织接口服务、权限接口服务、门户会话服务、收文待阅服务、三员管理组件等。极大扩展了平台的底层服务功能，提高了公共服务组件的重用度，减少了大量重复建设，提高了开发效率。PaaS平台提供完整的应用基础构建服务，包括统一的集成和API服务、统一的公共设施服务，涵盖应用开发、运行、升级的全过程管控。采用国际最新的BPMN2.0规范，实现高可配、低开发量，覆盖流程梳理、流程执行和流程监控分析的流程引擎。经实际应用，平台低代码快速开发，比DevOps快5倍；平台的微应用架构，较主流BPM平台，运维效率提升一倍；基于统一集成管控，企业应用集成度提升一倍；并基于统一的业务数据，实现了业务数据统一搜索和业务数据绩效分析。（二）业务流程统一集成通过基于PaaS流程引擎技术应用，实现了单位内22个系统的个接口服务的开发注册和监控，实现了所有系统的待办集成、消息集成、人员用户集成、邮件集成、收文集成、12类主数据集成；同时为外部系统提供数据服务，例如经营管理数据集成应用、BOM数据集成应用、业务财务一体化数据集成应用、生产制造数据集成应用、资源管理数据集成应用等内容。接口平均运行频率余次/天。打造了一个简洁、松耦合的应用系统集成环境和服务管理模式，大力推进了数据集成，破除了数据孤岛。图5基于流程驱动的业务系统集成关系图
基于PaaS的流程引擎技术实现的企业业务综合管控，打造了北京机械设备研究所企业内部的统一信息化数据交换与运行平台。基于统一的流程引擎和统一的IT开发平台为用户提供了一个系统集中、信息汇总、入口统一、流程统一、工具丰富的工作平台。实现了PDM、TDM、CAPP、ERP、MES、OA、综合经营、主数据、流程中心、ITIL等20个系统的信息集成，实现了一键直接获取信息，屏蔽多系统间的来回切换，大大简化了用户工作信息的获取难度，提高了工作效率。同时，数据的及时共享，进一步迈入了“数据多跑腿，群众少跑路”的数字化集成应用阶段。（三）流程驱动业务基于PaaS流程引擎技术的智慧企业平台自年正式上线至今，打造了以“app”为单位的企业应用开发模式。每一组功能都以一个独立的微应用进行封装，每个app都可以独立进行开发、部署、升级、监控、停用、卸载。app间可以通过PaaS平台提供或者自主扩展的底层服务进行通信。通过33个微应用的构建，覆盖北京机械设备研究所大部分管理业务，包括科研生产管理、质量管理、决策事务管理、物资供应链管理、项目招投标管理、人力资源管理、仪器设备管理、工艺工装管理、试验室管理、信息化运维管理、党宣管理、保密管理、保卫管理和行政管理等。截至年底，基于统一的流程引擎，共开发上线流程支，运行流程个，完成审批人次，基本实现企业审批无纸化。流程平均审批完成时间从最初的7.2天缩短至2.2天，管理效率改善%。基于PaaS平台的低代码优势和可视化的开发模式，流程建模、存储建模、表单建模和报表建模的代码开发量减少70%以上，开发速度提升%，极大提高了信息化对业务的响应速度，提高了用户满意度。
图6基于流程驱动的仪器设备管理和人员档案管理示意图
此外，实现了基于流程驱动的各类业务数据全生命周期管理和数据动态维护。实现了基于流程驱动的各类业务数据全生命周期管理。通过流程环节触发相关数据的同步和数据的自动变更，保证各类数据的自动、及时、准确变更。将BPM流程引擎嵌入SAP、MES、ITIL、仿真系统等专业系统，为各业务系统提供灵活的流程运行管理和数据集成，进一步打破了数据孤岛。（四）流程绩效分析流程绩效是驱动管理驾驶舱运转的神经，直接决定了可视化决策的精度与广度。从企业科研生产、经营管理等业务职能管理部门决策层的视角切入，针对跨组织、跨部门、多项目的资源配置与动态调控需求等建立企业流程绩效管理体系。通过采集平台上所有的流程运行日志数据，自动送往Spark/Hadoop大数据计算服务，通过一系列的分析模型和算法，将原始数据加工成过程效率相关的KPI维度分析结果，并通过平台内的报表工具展现。为业务调整、流程优化提供可量化的直观数据。基于大数据分析计算技术，从组织维度、时间维度、流程维度对业务运行情况进行多KPI分析。流程运行完成后，每天自动将运行数据加入分析库中。大大提高了企业的流程绩效分析能力，为企业经营管理和流程优化提供科学、量化的决策依据。平台实现的22类数据分析KPI指标如下。表1业务流程关键KPI表
KPI指标名称
KPI指标含义
启动流程
流程创建个数
结束流程
流程结束个数
待办流程
待办流程个数
宽延期限外结束
在警告期限外结束的流程个数
宽延期限内结束
在警告实现内合理期限外结束的流程个数
合理时间内结束
在合理期限内结束的流程个数
平均处理时间
计算分析范围内的流程耗时数据的平均值
最大处理时间
取分析范围内的流程处理时间耗时最大值
最小处理时间
取分析范围内的流程处理时间耗时最小值
执行任务
任务执行个数（不包含系统通知、传阅类型）
结束任务
任务结束个数（不包含系统通知、传阅类型）
打回任务
计算审核意见中属于打回的任务（用户可自行配置参数）
待办任务
待办任务个数
结束常规任务
常规任务（包括转办任务）结束个数
结束传阅任务
传阅任务结束个数
结束加签任务
加签任务结束个数（包括阅办、会签、加签、协同的任务）
宽延期限外结束
在警告期限外结束的任务个数
宽延期限内结束
在警告实现内合理期限外结束的任务个数
规定时间内结束
在合理期限内结束的任务个数
平均处理时间
需计算分析范围内的任务耗时数据的平均值
最大处理时间
取分析范围内的任务处理时间耗时最大值
最小处理时间
取分析范围内的任务处理时间耗时最小值
基于数据分析技术与关键KPI指标，开展企业业务流程的穿透性数据分析，可以实现不同维度的内容分析。针对流程数据的同比、环比、当年、当月的时间维度分析；部门、岗位、人员、角色的组织维度分析。图7时间维度分析-同比数据
图8组织维度分析-部门数据
图9流程热力图通过长期的数据积累分析，基于PaaS的流程引擎平台能够自动实现业务流程的热力图，识别单一流程的关键审批节点、流程“淤堵”节点，从而进一步为业务优化提供有效的数据支撑。
四、结束语
基于Paas技术开展的军工科研生产型企业流程治理具备低代码优势和可视化的开发模式，流程建模、存储建模、表单建模和报表建模的代码开发量减少70%以上，开发速度提升%，极大提高了信息化对业务的响应速度，提高了用户满意度。同时，满足了军工科研院所的涉密信息系统应用要求，形成了一套可“自适应、自完善、自主可控”的成熟解决方案。二〇六所徐磊黄赟
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