导读：斯坦福大学的计算机本硕毕业生MihailEric，梳理了人工智能专业所需要的基础课程和专业课程，并将其整理成四年的学习清单分享出来。自年，MIT和斯坦福大学首次将课程发布至线上，至今已经有数百所学校的上千门课程，免费对全球公众开放。其中斯坦福大学计算机类的课程以优质、全面、前沿受到全球终生学习者的认可。近期一位本科与研究生均毕业于斯坦福大学计算机专业的小哥哥MihailEric，梳理了一份课程清单。清晰分配了这些课程在四年学习中的顺序，介绍了基本内容。完成这些课程，相当于完成了人工智能本科学位所需要的课程。曾任斯坦福助教，热爱知识分享MihailEric在年进入斯坦福大学就读计算机专业本科，年继续就读计算机硕士，期间加入了斯坦福大学著名的NLP小组，还担任过自然语言处理课程（CSN）和概率与统计学入门（CS）的助教。MihailEric也会在Twitter上分享学习经验：
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