内容简介
本书旨在培养资深的数据资产架构师及数据运营专家，以方法教育而非工具实施的方式助力企业建立自身的数据资产化能力，将数据能力最大限度地转化为商业价值。全书共9章，分为3部分。
由来篇（第1~3章）
首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6类主流问题与困难限制；为了应对这些数据问题，逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位定义；论述了采用该方法建设数据资产的3点必要性与意义：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。
理论篇（第4~6章）
详细讲解了标签类目体系方法论的4条核心原理；从核心原理衍生出的完整设计步骤，包括3个构建前提和6条设计步骤；同时阐述了标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法，并探讨了其中的核心问题。
实践篇（第7~9章）
重点介绍了当前可用的标签工具和经典模板，它们可以用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率；列举了5个从标签设计到数据应用的Z佳实践方案；并总结了标签化成果价值、商业/社会价值及标签设计人才的培养经验。
精彩书评
本书是作者团队及他们的同事在帮助企业进行数据能力建设过程中一些体会的总结和凝练，让我看到了一家企业的学术情怀，善于总结，甘于传播和布道。
——周傲英华东师范大学副校长
本书作者结合自己深耕行业10余年的经验，从理论与实践两个角度出发，就“如何将数据用起来”进行了纵向与横向的深度探讨，提出将“标签”作为数据资产逻辑载体的新理念，并通过大量的企业级标签实战案例，实现从方法论到落地的全周期流程。
——汪广盛国际数据管理协会（DAMA）中国区主席
标签是对数据的降维打击，标签是跨越媒体的桥梁。关于如何正确获得数据标签，本书提供了从理论到方法、从领域到场景的案例指导。
——金小刚浙江大学计算机科学与技术学院教授
在做数据分析前需要先对复杂的业务对象建立分析索引，以支持分析逻辑。本书面向数据分析这一目的，从实战的角度介绍了业务对象的分类体系和属性管理方法。
——陈果波士顿咨询Platinion董事总经理
决定企业数据化转型能否取得预期目标的关键因素是数据资产。标签类目体系是数据资产的核心组成部分，更是企业战略决策和战略实施的有力支撑。构建标签类目体系是专业性较强的领域，既需要理论和方法，也需要实践和探索。本书是数据从业人员难得的参考书。
——郭新和好莱客信息与数字化中心总监
本书目录
序一序二前言由来篇 因何产生，为何需要第1章 因：6大数据困局1.1 数据孤岛，无法打通21.2 烟囱式建设，重复造轮子61.3 各说各话，没有统一口径91.4 鸡同鸭讲，无法穿透业务层.5 数据人员的梦魇，数据治理永远没有尽头.6 数据部门的尴尬，被命运扼住咽喉的成本中心18第2章 源：6段由来过程2.1 数据资产发展的4个阶段.2 方法论抽象的2个阶段.3 标签在数据系统中的定位.4 关键术语的定义和解释54第3章 义：3点产生必要3.1 数据资产可复用.2 面向业务可理解.3 数据价值可衡量69理论篇 基础原理与演绎推导第4章 道：4个核心原理4.1 为什么要先讲道.2 业务与数据的连接发展.3 根、枝干、叶/花.4 能量、养分和凋零.5 分形结构与资产树栽种模式.6 资产树使用模式推演第5章 法：完整的设计方法5.1 3个构建前提.2 6个设计步骤第6章 术：使用技法与重要问题6.1 标签规范.2 谈谈组合标签.3 如何使用标签.4 标签怎么运营.5 标签质量怎么看6.6 标签成本怎么看.7 标签价值怎么看.8 标签方法论与数仓建模的异同实践篇 商业实战中的价值涌现第7章 器：标签工具和经典模板7.1 标签工具.2 4个经典模板第8章 践：从标签到应用的5个*佳实践8.1 实践1：银行业卡业务精准营销场景.2 实践2：汽车业整车厂商可视化大屏场景.3 实践3：制造业B2B平台供应链金融场景.4 实践4：零售业电商千人千面推荐场景.5 实践5：地产业物管效能分析场景第9章 果：价值、案例、经验分享9.1 7点价值总结.2 4个典型案例.3 3点培养经验
适读人群
数据部门主管：数据部门地位提升，由成本中心转变为利润中心，数据思维认知高；数据产品经理/数据分析师：桥接数据与业务，成为企业数据资产的核心设计规划师，数据思维认知高；《标签类目体系》
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