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数字营销不确定的科学和可能性的艺术

来源:科学管理原理 时间:2024/4/4
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医学界的人经常说,医学是一门不确定的科学和可能性的艺术。看着就有点费解,既然是科学,如何又不确定?既然是艺术,那就跟当事人相关,可能性怎么体现?

下面我就说说我的理解,并延伸到数字营销领域。

不确定的科学

先来说不确定的科学。我们知道,当下对于大多数病症都已有成型的诊疗方案,有成熟的药物。同一种药或者治疗方案,疗效还是有基本保证的,是可以通过大样本数据证伪的,所以可以说医学是科学。

但是由于每个病患个体的情况千差万别,同一病症相同治疗方式,疗效也可能大相径庭,存在很大不确定性。

所以综合来看,医学在宏观层面上肯定是科学,但在微观的治疗上,有很大不确定性。这两者并不矛盾。

正是由于宏观上的科学性,医学在研发新药时,发展出了大规模双盲对照测试这个评估药效的大数据科学方法论。后面我会提到,互联网有一个A/B测试,也是沿用同一个原理。

可能性的艺术

再来说可能性的艺术。艺术往往是高度依赖艺术家本身的技艺、灵感和经验的。医生就是这么一个高度依赖经验的职业,老中医经验丰富,实际上就是见多识广,储备了大量的临床治疗大数据,能很快准确诊断,对症下药。对于模棱两可的病症,不同医生的诊断可能相差很大,这也像个手艺活。

另外,人体依然存在很多我们未知的领域,有时候歪打正着,比如治疗艾滋病的药物奎宁,用来治疗新冠病毒。有时候病人的免疫系统突然发力,莫名其妙地病就好了。总之一个病患的求医经历,充满了各种可能性。

医学是一门不确定性的科学和可能性的艺术,并不是我们习惯认为的,医学是板上钉钉的机械式的科学,它不像工业生产线,这头输入原料,那头一定出一个成品。医疗中间的不确定性和可能性,远远高于我们认为的那样。

很多时候,医生没有那么大的把握,精确地预判,就连医生也自嘲说自己“偶尔治愈、常常帮助,总是安慰。”

越来越多的大数据人工医院诊断,甚至某些领域,AI诊断的准确率还高于医生。放宽时间的尺度,我们也可以明显地看到一条演化之路:医学,正在从经验主义融汇大数据科学。

数字营销正步医学后尘:

从经验主义到大数据科学

随着数字营销技术的广泛应用,医学的这些特性,用在数字营销上面,也是大差不差的。数字营销是一门不确定的科学和可能性的艺术,数字营销正在加速从经验主义融汇到大数据科学。

以前营销更像个可能性的艺术。做营销,是“无创意,不营销”,创意策略型人才金贵且稀缺,在整个营销行业占据主流地位。

创意这个东西,高度依赖创意灵感,存在很大不确定性。而且就算是同一个金牌创意人,其创意水准也有可能大起大落,有的创意脍炙人口,有的创意无人问津,一切皆有可能。创意好坏,事先是说不准的。

现在随着数字营销基础设施的完善,“无数据,不营销”,越来越多的人,开始向数据要增长。此前营销的要素,主要有两个,一个是内容,一个是渠道,现在还要加第三个元素,就是数据。

大量的数据积累和挖掘应用,使得营销也正在从一门创意艺术逐渐走向与数字科学的融合体。左脑科学,右脑艺术,或者说左脑技术,右脑创意,左右脑打通,才能成为一个复合型的数字营销人才。

接下来我通过三个方面来讲数据数字营销的科学性。

1、营销洞察

究竟要如何做好市场营销?洞察力是关键点之一。只有先做好洞察,才能有后续的营销策略、内容创作、媒介采购、渠道管理、忠诚度管理,从而构成营销闭环。

洞察这个词有很多维度:

■消费者层面:你能否看到用户需求;

■竞品层面:你能否看到竞争动态;

■媒体环境层面:你能否发现传播规律;

■宏观趋势层面:你能否看到未来的市场机遇。

我重点讲一下未来的市场机遇洞察。当一个新需求、新产品出现时,总是先被少部分人先发现,先使用,从而产生了销量。这个需求如果满足得很巧,这个产品如果用起来很好,用户就会忍不住分享,从而产生了声量和互动量。

预警消费正在进化的,是提前抵达的声量和互动量。有了这些声量和互动量,虽然我们无法“预测”,但却可以“监测”那些正在发生的消费趋势。

这就是:销量未到,声量先至。销量的前置指标,是声量和互动量。

很多营销平台,比如小红书灵感营销团队,把这种“监测”的能力开发成了一款产品,叫“灵犀”,帮企业高效捕捉正在崛起的消费新趋势。

2、营销优化

我们通过数据做用户洞察,提前预判了用户的需求,然后规划内容卖点,借助渠道的按人群投放的功能,分发内容,根据数据的反馈,不断优化内容分发效果。这就形成了一个完整的不断优化螺旋上升的闭环。

数据在每一次优化都起到了不可替代的价值。没有数据,就好比化妆没有镜子,你不知道你化的妆是个什么样子。没有数据,就会陷入“拔剑四顾心茫然”的境地。

互联网有一个经典的科学方法论,就是A/B测试。在其他因素不变的情况下,通过一个变量的改变(通常是内容界面),来测试两种方案的优劣,然后优选其中数据更好的那一个,进入下一轮A/B测试。每一次优化都建立在上一个更好的结果上面,这就实现了累积式发展。

比如易企秀就有智能分发功能,同一个作品,采用A/B测试,不同用户看到不同的标题,就可以测试哪个标题的点击率更高,优选这个点击率更高的标题来推送。

在A/B测试技术的加持下,很多产品技术出身的人登上了营销的舞台,他们自称为“增长黑客”,通过数字技术,找到四两拨千斤的方法,实现指数级增长。

、内容科技

比如营销策划:专家经验走向人机协同

如今,营销环境在变得愈发复杂——当营销变量增多,信息处理难度也就增大。从前专家们通过经验就可以做出优秀营销策略的时代一去不复返了,因为人脑再也无法同时处理那么多信息数据。所以我们应该开始适应人机协同的时代,人工智能、大数据、云计算……这些技术手段将更有效帮助你进行正确而有效率的营销决策。

再比如内容供应及管理,从人工供给走向内容科技赋能

传统的大创意大投放营销模式越来越适应不了今天的营销节奏,高频的内容消费,快节奏的活动策划,千人千面的内容体验,高度分散的内容分发渠道,产生了指数级的内容供给需求和内容管理需求,而原先的内容生产还是线性增长的,内容还是分散管理的,难以复用。

这个内容黑洞如何填补?这就需要内容科技来赋能了,高效生产出内容,借助AI辅助,进行创意延展,满足各个分发渠道的格式要求。然后通过内容管理系统将所有内容统一管理,沉淀内容资产。

内容科技正成为新的增长新动能。通过内容科技,实现高效的内容供给,管理内容资产,收集数据资产,从而实现累积式发展。

在这个不确定的时代,要把营销增长变成更加可预测,更加自主可持续,就要找到科学方法论,锁定长期趋势,用好先进工具,学习先进经验;就要在营销的三要素上持续下功夫:沉淀内容资产、挖掘数据价值,建设私域渠道。

实战怎么做?

年11月17日14:00,易企秀召开“内容科技增长新动能”线上直播发布会

发布会上您将能获得:

■当下数字营销演变的前沿趋势■最新的内容科技产品如何赋能■先行先试者如何实现累积式增长■成功者现身说法,如何从点到面构建一个高效的数字营销系统。

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