“工业管理技术从1.0到4.0”的论述是侍乐媛教授在年提出的。我一直在学习和研究这个理论。深刻理解工业管理技术的变革以及未来的趋势应该从它的更长的发展历史去研究和观察。工业管理技术经过一次次变革，产生了丰富的知识、方法、工具。理解这些变革的本质、核心以及在认识论、方法论的进步才是我们研究的目的。通过这些研究指导我们当下工业管理进步的目标以及未来的方向。工业管理技术1.0、.0和3.0是近代工业管理技术进步在不同层面的表现。工业管理技术4.0是当代正在发展中的工业管理技术或者说是下一步的趋势，它有一定程度前沿性，目前还需要深入研究。但是单纯的理论研究和设计是没有意义的。作为用于实践的工程技术，它必须在工程实践的基础进行并得到验证。最近这十几年，我们的团队一直在做工业企业生产现场管理领域的研究和管理系统的开发应用，在中国和美国已经研究了四百多个工业企业的样板。尤其是最近几年，我们在若干具备典型意义的大型企业（世界强）完成了工程验证，对工业管理技术4.0这个理论有了进一步了理解和认识。本文是对工业管理技术4.0的探讨、研究和一些实践的体会。这一组文章近期会陆续发出，希望能够与关心工业管理技术的专家及企业家探讨。
前面发的几篇文章是：
《分工理论：工业管理技术的起点》——工业管理技术起点
《从科学管理到管理科学》——工业管理技术1.0
《丰田管理：大规模生产模式的典范》——工业管理技术.0
《自动化技术：解放”蓝领”构建新产能》——工业管理技术3.0
工业管理技术的发展一脉相承。在阅读本文前，建议先浏览一下这几篇。
工业管理技术变革的启示任何一种工业管理理论都是不完备的。工业生产力一直都在进步，工业生产模式、市场需求也在不断变化。管理不可能超越生产力的发展，必须随着生产力的发展不断进步。工业管理技术的创新一定是在原有的管理理论和技术的基础上继承、改良、优化，扬弃不能适应的部分并以新的理论和技术取代。在过去的一百多年，工业管理技术经历了1.0、.0、3.0的三次变革，我们得到这样几点认识：
第一，工业管理作为科学，不分先后，只有探索和求真；管理作为技术，不在高下，只需适应和渐进
工业管理技术一直在不断地发展进步。实际上越是早期的管理技术越有用、越常用。犹如我们学了初等数学和高等数学，日常中最有用的还是加减乘除。在当前工厂实际管理操作中，泰勒管理对工作的研究改善，以及丰田管理对产线的优化以及很多精益管理的方法依旧发挥重要的作用。区别是现在可能已经不是用卷尺秒表，而是用数据采集设备、计算机和数学规划等工具来做了。当前，工业管理早期的管理理论和方法依然可以挖掘出巨大的潜力。很多企业推行的面向全体员工的持续改善技术革新活动，例如在基层的“工业工程实践”活动，对于车间工作改善效率提升方面可以发挥很好的作用。对很多中小企业来说，一些“高大上”的管理系统和工具其实根本用不起来。如果能够把泰勒管理的工作改善和动作优化的方法工具好好研究一下，把甘特发明的甘特图好好利用起来，把最初级的工业心理学和工业生理学的知识充分吸收，就应该非常有效。
管理技术的应用受到需求环境、资源和员工状态和管理成本等等方面的约束。对企业实际应用来说并不是技术先进与落后的问题，而是适用不适用的问题。
第二，市场竞争是工业管理技术变革的动力
工业生产管理技术包括局部单元管理、整体系统管理、流程管理、标准管理、质量管理、知识管理、数据管理等等。在工业企业组织出现的时候这些管理技术就存在了，并不是近代才有的。一百多年前，四万多吨的泰坦尼号豪华邮轮已经下水，福特汽车大规模生产流水线开始运行。这样的大规模的工业运行生产现场没有上述的工业管理技术的支撑是无法想象的。不管这些技术是否完善和先进，它一定是适应当时的环境。
市场竞争的加剧推动了工业技术进步。市场环境及生产环境的需求以及新技术的应用是驱动管理技术进步的两个方向。在市场竞争的环境下，所有这些管理技术的进步从开始发生就没有停下来。我们并不是做好了局部改善再做整体改善；也不是做好了流程管理再做软件硬件的自动化管理，而是局部改善、整体改善、流程优化以及知识自动化同时在不断的进步。同时，管理改善的焦点是随着市场竞争的焦点的变化的。管理领域不是简单地从1.0、.0、3.0的步步升级，而是工业管理1.1、.1、3.1等等每个层次的版本进步。
局部改善可以视同一个“点”的改善和优化。一个个点串起来形成一个工作流/“线”。由众多工作中心/生产线/车间组成的一个工作“面”。企业与与工业系统环境，包括供应商、客户、国内外市场、区域经济、金融市场等可以视同“体”。这个点、线、面、体的同步优化和改善就是工业管理的全部内容。这些点、线、面、体的管理技术的进步在围绕企业的整体目标进行，是在不同的层面不断补短板的一个过程。
已有的工业管理技术在企业局部方面、操作和执行方面已经做得非常成熟了；当前已经出现很多效率很高的自动化生产线甚至是“无人工厂”。但是我们在企业整体系统层面的管理技术和工具还很薄弱。尤其是应对复杂的动态的市场变化和应对大规模定制的生产模式这个方面的系统管理技术和工具还非常薄弱。从大规模生产模式走过来的ERP/MES/PLM等系统管理工具已显力不从心，已经说明这个现象。当代蓬蓬勃勃发展的计算机技术、网络技术以及应用数学在运筹学方面的巨大进步给我们进一步做好系统管理提供了有力的支持。单纯从工业生产管理科学的进步来看，目前的进步还不明显。工业工程是研究工业生产管理方面的最重要的学科。工业工程学科
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