白癜风怎么得 http://news.39.net/bjzkhbzy/180314/6100102.html计算社会科学是一个正在涌现的研究领域，强调采用计算方法研究社会科学，在利用人类社会不断增强的数据收集和分析能力方面，计算社会科学具备前所未有的广度、深度和规模，为研究者提供了一个理解复杂社会系统的崭新机会。驱动计算社会科学发展的一个主要动力来自于互联网上的人类传播行为，尤其是以网络科学为代表的研究方法。网络科学将各种物理、生物和社会现象表达为网络，将分析对象或行动者看成节点，把对象或行动者之间的联系当做链接，采用数学中图论、统计物理方法和计算机算法等对网络的结构和动力学特征进行分析。一计算社会科学理论1.计算社会科学概念计算社会科学的概念首先涉及到科学分科，即如何进行科学分类。一般而言，科学可直接分为理科、文科，就是高考时的理科、文科，大学里的文科专业、理科专业。在工作中或在科学研究领域，科学则分为自然科学与社会科学。社会科学。社会科学是用科学的方法，研究人类社会的种种现象的各学科总体或其中任一学科，它是研究各种社会现象的科学。一般而言，社会科学与自然科学的区别在于研究对象不同，自然科学研究的都是看得见摸得着的东西，这里的看得见摸得着是广义上的看得见摸得着。现在很多研究如电磁场，它是看不见摸不着的，但从广义而言它们也都是看得见摸得着的，因为它们可以通过各种仪器让人们看得见，摸得着，即利用工具可以测量出来所有的研究对象，我们把它称之为自然科学。与之相对的，如果研究对象是看不见摸不着的，即无论用什么仪器，即使使用再精密的仪器，它都是无法测量的研究对象，比如法学、政治学、经济学等。这些无法测量的研究对象，都是以人、社会或行为为研究对象的，这类无论从名义上还是表面上都无法测量的研究对象，我们把它称之为社会科学。计算社会科学。计算社会科学的关键是社会科学四个字，计算社会科学实际上是社会科学的一种，它是在社会科学中采用计算机运算方法的学术分支，运算用以建立模型，模拟、分析社会现象。计算社会科学是将计算的和算法的工具应用于关于人类行为的大规模数据。大数据时代，越来越多的人类活动在各种数据库中留下痕迹，产生了关于人类行为的大规模数据。这些数据为社会研究提供了新的可能，通过对这些数据的分析，可以获得人类行为和社会过程的模式。计算社会科学演化自科学方法的基础：实证研究（如利用大数据分析数位足迹）以及科学理论（如利用电脑模拟建立社会模型）等等。计算社会科学是一种多学科综合的方法，透过先进的资讯科技观察社会，特别是资讯的处理。电脑用于分析社会网络、社会地理系统、社群媒体、传统媒体内容等等。2.计算社会科学与社会科学的区别从研究对象而言，计算社会科学与传统的社会科学是相同的，都是社会关系。不同之处在于工具的选择上不同，计算社会科学是用计算的方式。以前也用统计等各种数学工具对社会科学进行量化研究，但之所以现在又创造出一个新词--计算社会科学，是因为以前的研究，在整个社会科学学科领域相对而言还比较少，当时研究工具、研究对象都有局限性。随着计算机技术的发展，出于对海量数据进行存储和分析的需要，出现了大数据的概念，从而产生了计算思维。科学最重要的是研究对象有很多测量结果，而社会科学是研究人的行为的，早前人的行为基本不会留下明显的痕迹，但在大数据时代，特别是近几年，人类的很多行为都被记录下来。有了这些数据之后，才能运用实证方法与科学理论，即自然科学的方法做社会科学研究。3.计算社会科学的分支在计算社会科学领域，与社会科学可以有多个分支一样，计算社会科学也可以分为多个不同的分支学科，比如计算历史学、计算传播学、计算法律学、计算广告学等。与很多学科的发展一样，比如自然科学，刚开始时发展是缓慢的，只是数学、物理、化学等几个主要的学科，但随着科技进步，在推动生产发展的同时又促进自然科学知识的不断积累，形成了近代自然科学体系。计算社会科学虽然现在还不能称为学科，只能称为一个大的研究方向，但随着它不断发展壮大，现已成为社会科学领域的学术分支。计算社会科学中，计算广告学是一门正在兴起的分支科学，它实际是一门广告营销科学，有很大的商业价值。传统的广告学是广告创意、广告投放策略、广告效果评估等，而计算广告学在继承传统广告学核心理论的同时，将计算主义理论和方法应用到广告学研究中，其实质就是研究如何利用计算的方法求解广告活动中各类问题。它如今已经跟自然科学没什么区别了，像人工智能、互联网的大部分都在做广告学。广告学的研究对象主要是信息传播，是传播学中的一些内容，这又引出了计算社会科学的另一分支计算传播学。计算传播学与计算社会学类似，是用计算的方法回答传播学的一些问题，有关计算传播学的内容后面我们做专题介绍。二计算社会科学的应用1.用户消费动力学大众点评中的用户消费动力学。例如你在某个地方消费行为的时间间隔；你多长时间淘宝一次；分布是什么样子的？这些事情对商业运营或管理者而言是很重要的，被称为重复购买行为。这个时间间隔是客户忠诚度的一个指标，也是客户终身价值的一个指标。比如要算这个客户能给商家带来多少价值，需要建立每个客户的用户画像，即建立职业、年龄、性别这类标签。另外，还有消费行为标签。你能给商家带来多大的价值，还需要建立一个预测标签，即根据历史记录，通过你在商家购买东西的次数和消费金额的多少，可以预估算一下，未来你还会在这个商家买多少东西，消费多少金额。由此可以看出，预测中最重要的关键链就是重复购买的时间间隔分布到底是什么样子的，有没有什么区别？以前的假设都是泊松的，即行为的两个时间间隔是指数分布，换句话说,买东西这个行为是随机的。现在有了数据，就可以看它到底是不是随机的了。但吃饭这个行为不是随机的，是有预测性的。建立一个数学模型，数学模型可以解释你出去吃饭的这个行为是什么样子的。同一个事情放在自然科学中跟放在社会科学中，虽然方法论是相同的，但是关心的问题不同，即同样的事情放在不同的场景下，就属于不同学科。把学到的知识放在自然科学领域，它就属于自然科学，放到社会科学领域，就是社会科学。2.知识传播机制的研究社交短视频平台的知识传播机制。社交短视频是基于社交属性，结合相应技术开发出来的，其主要目的是社交，短视频是方式。因其是符合社交网络特性和传播特点的视频，学术上叫社交网络短视频。以前要做知识传播，最初是采用最原始的师傅带徒弟的方式；后来是有教室有教学，有老师传授给学生知识；再后来就有网络课程；现在就利用社交平台，使知识传播模式更多元了，包括抖音和快手其实也起到了知识传播的效果。我们要研究的是这种短视频平台在科学传播、知识传播中有没有起到效果，如何起到效果，哪一个因素起到效果，或如何扩大它的效果。例如如何让抖音视频爆款？是作者的身份还是视频内容？到底是什么因素导致知识传播效果的差异？我们选择抖音这个平台是因为抖音现在是行业第一。这个研究就是去探讨它的传播机制，是什么因素决定了抖音视频火或不火。有两种理论，一种认为抖音拍摄者的身份对抖音能不能火起到重要的作用。经过认证的权威人士他们的视频更火，还是普通人的视频更火。另外一种是内容，即内容决定了它的传播规模。除此之外，其他属性如视频的长短也有影响。研究的方法是用数据驱动来做。如何让抖音传的更广？我们把抖音与科普相关的视频筛出来，包括它发布的时间、视频的配文、视频的长度、点赞量、评论量、转发量，作为抖音传播效果的评价标准，还包括发布人个人简介、性别、地区等。我们把能找到的数据全部收集起来，总结几个变量，观察哪个变量决定了抖音能不能火爆。通过数据分析得出，做科普类抖音的人男女比例差不多；从发布地区来看抖音跟快手一直有一个差异，就是快手主要活跃在三四线城市，而抖音则主要活跃在一二线城市，通过统计数据可以得出在一二线城市，发的科学视频较多，而三四线城市较少。从内容上可以分为生活知识、科学知识、文化游戏等。然后统计影响抖音传播的因素到底有哪些？传播效果使用点赞量、评论量跟转发量三个维度作为标准。得出的结论是抖音能不能火跟发布者的身份没什么关系，真正能对传播产生效果的是视频的内容跟质量。3.公共信息热度周期研究这两年的负面新闻越来越多，隔几天就来一个，引起大家热烈讨论。慢慢地发现大家讨论事情的时间越来越短，对同样事情而言，前35年可能一两个月之后大家还在讨论，但是现在即使再大的事情，三五天之后，也就销声匿迹了，即大家对公共事件的注意力周期在变短。比如年前沿事件，地震、南海仲裁等事件，在百度指数上，很清楚地可以看出来，大家什么时候开始讨论，什么时候不讨论了，可以得出事件的生命周期，然后去算大家的
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