其实，统计物理在金融中的应用十分广泛。如在股市中，有成千上万的股民围绕着某一股票进行买卖交易，他们之间有买有卖，也服从一个简单的规则，它相当于股市中的“动量守恒定律”。在这种规则下，股民的买进卖出形成了他们之间的相互作用。一旦交易成功，这些人就会选择另一个人进行下一次交易，依次类推。我们可以看出，这两者之间存在着一定的相似性，故可以用统计物理的思想分析金融领域中的若干现象。
事实上，在金融领域中已经有很多此类成功的例子，他们已经成功的解决了不少比较棘手的问题。
我们知道，相互作用在经济学、管理学中意义非凡，也是复杂性的来源。在经济学中，相互作用用策略的选择与博弈来描述。在管理中。相互作用则提供计划、协调、控制、指挥、监督等完成—协调与被协调、控制与被控制、指挥与被指挥。无论何种相互作用，都表达了人与人的相互碰撞。在前面的那个“动量守恒”—我们姑且称之为“经济守恒”或“管理守恒”的规则之下，所有的经济活动与管理活动发生了。比如在均衡中，其经济守恒定律是当供给与需求平衡。在马克思的宏观经济理论中，第Ⅱ部类的c与第Ⅰ部类的v+m之间，又应是一个平衡。在金融中，其守恒也是在动态供需平衡中才实现价格的随机波动的。在这个类比很相似的前提下，用统计物理来解决经济与管理的事件就有一定的证据。
尤其在经济学中，经济物理学就是基于这一点而产生的。从经济物理学的角度，可以解释经典经济学难以解释的羊群效应等问题。边际报酬递减等，都是基于统计物理而发现的。
以价格的形成为例，从经济学的角度上讲，由大量的供方与需方在“经济规则”的前提下相互作用，其实是两个群体的个体，在一一进行碰撞，等到两个群体的行为对称了，价格自然而然就形成了。如果系统结构不变，那么它就会形成一种对称性平衡，从而形成了价格。
群体的行为形成在于群体之间的相互作用，而群体行为在统计物理中常用Ising模型来描述。尽管三维及三维以上的Ising模型难以求解，但人类的行为应该超越了三维。因此，用Ising模型来描述人类的行为，有很大的局限性。即使可以求其数值解，但解与真实的人类行为之间仍然有很大的差距。为了使得这一行为更加准确，科学家在Ising模型的基础上，创建了Vicsek模型，这个模型比Ising模型的精确度更高一些。
由于统计物理的引入，信息—之前在经济与管理学中的概念性的变量终于可以用数学方法来描述—熵。显然，这个概念来自于系统的申侬熵，是对系统中每种行为发生率的相对熵的平均值，这种信息表明系统中行为的平均变化情况。当然，对于每一种行为，表示行为的自相对熵，也可表示该行为的波动情况。自从熵的概念引入到经济与管理中，可以对很多经典模型进行修订。比如上面提到的Vicsek模型，确定性的Vicsek模型加入熵变得更加有趣：他不仅要求每个个体观测周围个体的行为，且与邻居的行为一致。而且，它会根据邻居行为的波动情况，会让自己的行为在概率意义上与其他个体的行为保持同步，才可保持经济系统的高效。在经济系统中，个体的行为随机性更强，远超于物理系统，这使得分析的难度更大。
统计物理中，还有很多理论可直接用于经济与管理的分析。比如逾渗、相变——笔者最近正在研究这一问题。比如，谣言在系统中的变化就符合逾渗的特征：一开始谣言发生是很少数的，极少有人相信。但随着不断的推动，在一个临界条件下，突然大家都相信谣言是真的了。制造谣言的人就是掌握了这一特征，才动用大量的水手，力争在很短的时间内让更多的人知道。当人数超过临界数时，他就不会再努力了，就可变成自发性行为—自组织系统的特征表现的淋漓尽致。通过采用在随机网络中的逾渗建模方法，对谣言进行分析，一定可以得到有趣的结论。
近年来，中国的经济进入了“非常态”，有一位经济学家与我交谈，说突然发现很多经典的模型都失效了，问我具体的原因。我当时就给他讲了一个“非平衡”的概念：当今很多的经济学模型都是在经济系统处于平衡状态时的模型，然而我们中国的经济发展是由一个平衡态（由粗放式投入导致的高速稳步增长）向另一个平衡态（由集约型发展驱动的中速稳步增长）过渡，处于非平衡状态中。故此，确实没有经典的模型以供食用。尤其中国现在的经济内忧外患，确实不好参考。但如果采用非平衡统计物理学中的理论与方法建模，则定会找到合适的模型。
的确，非平衡统计物理中很多方法对于经济与管理的研究非常有借鉴价值。比如平衡场理论、重整化群理论都是对经济分析的很有效的工具。我们这篇文章仅仅起到一个抛砖引玉的作用，后续的还望去学习专业知识。
全国白癜风白癜风可以根治吗转载请注明：http://www.baoshijiec.com/ylnr/4734.html
