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├──00软件测试零基础从入门到精通培训
├──第二阶段：WEB测试模块
├──第六阶段：项目实战
├──第三阶段：UFT与Selenium自动化测试
├──第四阶段：LR性能测试
├──第五阶段：软件测试拓展
├──第一阶段：系统测试模块
├──-HTML和URL比较.swf8.71M
└──测试用例模板.xlsx20.23kb
├──03、spark大数据互联网项目实战推荐系统（全套）
├──01.01_大数据应用案例.mp.82M
├──01.02_大数据技术框架.mp.67M
├──01.03_推荐系统的技术栈.mp.96M
├──01.04_课程的基础要求和安排.mp.49M
├──02.01_什么是推荐系统（处理）.mp.53M
├──03.01_推荐系统的设计.mp.11M
├──03.02_用户界面的重要性.mp.22M
├──04.01_什么是lambda架构.mp.72M
├──04.02_Lambda架构之批处理层.mp.94M
├──04.03_Lambda架构之实时处理层.mp.69M
├──04.04_Lambda架构之服务层.mp.54M
├──05.01_什么是用户画像.mp.05M
├──05.02_用户画像的数学描述.mp.28M
├──05.03_用户画像系统流程.mp.13M
├──05.04_用户画像系统架构.mp.13M
├──05.05_用户标签使用案例.mp.20M
├──05.06_算法和模型的评价.mp.62M
├──05.07_SparkML代码实现.mp.19M
├──05.08_代码实例1之模型训练及参数设置-实践.mp.22M
├──05.09_代码实例1之参数设置及模型测试-实践.mp.60M
├──05.10_代码实例2之使用管道.mp.97M
├──05.11_代码实例2之使用管道-实践.mp4.03M
├──05.12_代码实例3之模型调优.mp.11M
├──05.13_代码示例3之模型调优-实践.mp.13M
├──05.14_代码示例4之模型调优-实践.mp.79M
├──05.15_用户画像系统应用.mp.97M
├──06.01_推荐模型构建流程.mp.58M
├──06.02_推荐算法概述.mp.86M
├──06.03_基于协同过滤的推荐算法.mp.58M
├──06.04_相似度的计算.mp.64M
├──06.05_基于模型的方法.mp.58M
├──06.06_协同过滤的实现.mp.96M
├──06.07_推荐系统冷启动问题.mp.55M
├──06.08_推荐案例实践准备.mp.68M
├──06.09_推荐案例IDE环境配置-实践.mp.43M
├──07.01_Mahout概述.mp.34M
├──07.02_Mahout推荐系统组件.mp.75M
├──07.03_Mahout推荐系统评估.mp.75M
├──07.04_Mahout开发环境部署-实践.mp.35M
├──07.05_Mahout推荐实例1之偏好数组-实践.mp.41M
├──07.06_Mahout推荐实例2之数据模型-实践.mp.41M
├──07.07_Mahout推荐实例3之构建模型-实践.mp.94M
├──07.08_Mahout推荐实例4之模型评估1-实践.mp.45M
├──07.09_Mahout推荐实例5之模型评估2-实践.mp.88M
├──07.10_Mahout推荐实例6之电影推荐1-实践.mp.46M
├──07.11_Mahout推荐实例6之电影推荐2-实践.mp.07M
├──07.12_Mahout推荐实例6之电影推荐3-实践.mp.78M
├──07.13_Mahout推荐实例7之图书推荐1-实践.mp.01M
├──07.14_Mahout推荐实例7之图书推荐2-实践.mp.19M
├──07.15_Mahout推荐实例7之图书推荐3-实践.mp.85M
├──07.16_Mahout推荐系统实战-实践.mp.11M
├──08.01_Mahout推荐实战补充-实践.mp.24M
├──08.02_SparkMLlib概述.mp.79M
├──08.03_MLlib推荐算法介绍.mp.35M
├──08.04_MLlib推荐算法实战.mp.33M
├──08.05_MLlib推荐实例之定义解析函数-实践.mp.43M
├──08.06_MLlib推荐实例之探索DataFrame_实践.mp.65M
├──08.07_MLlib推荐实例之ALS模型推荐-实践.mp.61M
├──08.08_MLlib推荐实例之模型评估-实践.mp.09M
├──08.09_推荐实战之开发环境准备-实践.mp.55M
├──08.10_推荐实战之实现用户评分函数-实践.mp.39M
├──08.11.mp.54M
├──08.12_推荐实战之参数设置及数据加载-实践.mp.53M
├──08.13_推荐实战之用户调查及数据拆分-实践.mp.08M
├──08.14_推荐实战之模型训练及评估-实践.mp.26M
├──08.15_推荐实战之个性化推荐-实践.mp.71M
├──08.16_推荐实战之测试部署-实践.mp.57M
├──09.01_推荐系统与Lambda架构.mp.65M
├──09.02_推荐系统数据收集背景.mp.84M
├──09.03_FlumeNG数据收集系统.mp.78M
├──09.04_Web日志数据采集Flume部署配置-实践.mp.19M
├──09.05_Web日志数据采集Flume运行测试-实践.mp.33M
├──09.06_Sqoop数据收集工具.mp.18M
├──09.07_Sqoop收集账户数据-实践.mp6.00M
├──09.08_HDFS数据存储系统.mp.95M
├──09.09_上传知识库文档到HDFS.mp.31M
├──09.10_HBase数据库存储系统.mp.80M
├──09.11_加载并访问Hbase的评分数据-实践.mp.25M
├──09.12_推荐系统综合实战.mp.90M
├──09.13_推荐系统离线层实现-实践.mp.05M
├──09.14_推荐系统服务层实现-实践.mp.71M
├──09.15_推荐系统实时层实现-实践.mp.16M
└──课件文档代码.rar1.90G
├──09推荐系统三十六式-刑无刀
├──pdfs
└──音频
├──份IT行业技术实践案例
├──01运维
├──02人工智能
├──03区块链
├──04大数据
├──05云计算
├──06开发
├──07技术管理
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├──20(1).尚硅谷VUE核心技术视频
├──code.zip48.74M
├──笔记总结.zip9.09kb
├──课件资料.zip7.21M
├──视频-1.zip2.45G
└──视频-2.zip2.64G
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├──年最新老男孩Python全栈第9期(15个部分)
├──Python全栈9期（第八部分）：CRM开发之curd组件和权限系统
├──Python全栈9期（第二部分）：并发编程+数据库+前端
├──Python全栈9期（第九部分）：stark组件（二）
├──Python全栈9期（第六部分）：博客项目（一）
├──Python全栈9期（第七部分）：博客项目（二）+Xadmin组件
├──Python全栈9期（第三部分）：django基础
├──Python全栈9期（第十部分）：CRM系统
├──Python全栈9期（第十二部分）：Git+路飞学城（01）
├──Python全栈9期（第十三部分）：luffy学城
├──Python全栈9期（第十四部分）：Flask
├──Python全栈9期（第十五部分）：SQLAlchemy、爬虫、web北京中科白殿疯医院好不好白癫专业的医院
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