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生物信息分析入门与实战

来源:科学管理原理 时间:2018-6-30

第1章无处不在的生物信息学

说起生物信息学,好多未踏入此行的感觉好难,经常会问:有没有入门的资料呀,怎么学习生物信息学呀,我又没有计算机基础......

记着读11年读本科的时候,上了一门生物前沿课程,初步结识了生物信息学这一领域,但当时对其中的一些概念,一片迷糊。印象最深刻的就是那个Read的了。什么意思呀,读书?阅读?查了查词典,没其他意思呀,但就是搞不明白。无奈糊里糊涂度过了本科,以致于对那个时候正在火热的二代测序了解甚少。

虽然二代了解的少,但对于一代,小编我当年还是可以的。现在谈生物信息学,好多人直接就定义为高通量测序了,实际上生物信息学的根还是在一代Sanger测序分析上,所以学学习生物信息学,一代相关知识是必须要了解的。记着当年我大一下学期的时候进入了一个重点实验室学习做实验,算是我的生物信息学入门之处吧。在那里跟着学长学姐们学习提取DNA、RNA、质粒,然后PCR,跑胶等等的,学了好多实验东西(以致于小编在大四的时候写了一本新手入门的实验操作手册,不少内容小编前面已经发过,嘻嘻,参见链接:生信人巨著

基础分子生物学实验操作指南),同时也接触到了第一个生物信息学软件--引物设计软件primerpremier5.0(用法参见:手把手教你设计PCR引物)。实际上这个软件就涉及到了好多生物信息学知识,其中比较主要的就是比对的思想了。一条引物能够结合到模板的什么位置,主要就是通过比对实现的。哪个地方跟我这个引物最像,我这个引物就可能结合到这个地方。但同时我们又了解到我们设计的引物虽然跟这个地方很像,但又有一定的错配率和空缺率,这实际上就是比对算法中的错配(比对算法中常引入identity这个定义来衡量序列的相似性)和gap(gap意思就是匹配的区域模板多了个碱基,然后咱的引物序列在对应位置形成一个空位,称为gap;反之亦成立,只不过gap是位于模板上了)。说了这么多比对方面的东西,那个时候可能我根本没想这么多,一心可能只想通过反复的点点点,找个最佳的引物。

引物设计对于做实验的小伙伴们一般都非常熟悉。但其上游的东西,比如我的模板怎么来的,好多小伙伴可能就不熟了。因为获取模板序列这一部分是比较重要的,我们的老师们给咱提前弄出来了,我们实际过程中可能就不需要做此步了。但那个时候的我为了把我的的宏伟著作(哈哈)丰富了,我不断查阅文献,基本了解到了序列是怎么来的--NCBI。NCBI是啥东东,查了查资料,真有不少介绍(小编之前推送:NCBI介绍),其中我需要了解的就是从NCBI如何下载已知序列。查到了一篇别人写的方法(







































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