本文为PMCAFF专栏作者里柳出品
本书涵盖关于产品与数据分析的知识很丰富，推荐深入阅读。
数据分析简析
-转化率和购买所需时间绑定的；二者相结合可以告诉你很多关于现金流的信息
-拥有足够大的样本，不用太考虑控制变量就能完成一个很可靠的测试。因为其他自变量对因变量的影响那个最终会被样本数量拉平。
-数据证明因果关系
-找一个相关性，进行控制两变量实验并测量因变量变化（很难在实验中控制输入的一致性）
-对于非大型公司来说，不如使用多变量分析法同时对多个属性进行测试。其原理为，用统计学方法剥离出单个影响因子与结果中某一项指标提升的相关性？
tips
-假设数据没有噪声
-要记住数据的归一化？
-不要去排除数据的异常点
-在有些需要的情况下，也要排除异常点
-不要忽视季节性
-不要抛开基数去谈增长
-要知道什么数据对自己重要
-不要设置太多阈值。倘若设置的阈值过于敏感，警报就会不停地聒噪，你也会渐渐开始无视各种异常
-将你的数据来源于其他来源的数据合在一起能带来很多独大的见解
-先暂且把噪音放到一边
三种增长引擎：黏着式增长引擎、病毒式增长啊引擎、付费式增长引擎
用户粘性是预测产品成功的最佳指标之一（衡量粘性最重要的K[I就是客户留存率，流失率和使用频率也是非常重要的指标）长期粘性往往来自于用户咋使用产品过程中为自身创造的价值。（如:evennote)
-病毒传播不仅要考虑传播稀疏，还需要衡量是哪些用户行为形成了一个病毒传播周期。
-赚钱并不是一种增长的引擎，当你反过来把一部分营收再用于获取客户
长漏斗一种分析方法，帮助你理解你最初是如何获得客户的注意力的，以及客户从最初得知该网站到发生你所期望的行为的全过程
第一关键指标
在任意指定的时间里，都有那么一个指标，值得你关心他胜过一切
-在用户获取阶段（以及转化免费用户为收费客户时），OMTM与那些用户获取渠道效果最佳、注册用户到活跃用户的转化率等问题挂钩。而当重心转移到嗷留存率时，则更应北京看白癜风哪间医院效果最好白癜风医院那里比较好
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