当spark遇上tensorflow大规模深度学习框架原理和实践
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嘉宾
李曙鹏
李曙鹏简介先后就职于百度、腾讯，负责过多个互联网级大数据应用以及大数据平台的研发工作，年毕业于上海交大计算机系。对大规模实时计算、OLAP系统、广告数据应用等领域有深刻的理解和丰富的实践经验。目前专注于大数据与AI领域相结合的方向。
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FMI线上直播分享主题当spark遇上tensorflow大规模深度学习框架原理和实践
分享大纲本直播将介绍spark和深度学习的基本原理、分析spark与深度学习领域相结合的最新的发展方向，如何结合tensorflowonspark开源框架、构建一个分布式图像分类模型训练。
直播时间周二（4月10日）晚上20:00-21:30
课堂形式手机语音模式
只要有网，哪里都行
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