数据猿为大家挑选了十本年大数据人工智能领域“最受欢迎”的书籍，希望能给对大数据或是人工智能感兴趣的朋友带来一些帮助。
part1:工具篇
一、《机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战》
该书从内容方面共包含两部分内容：机器学习篇和深度学习篇
机器学习篇（1～3章）：主要从零开始，介绍什么是数据特征，什么是机器学习模型，如何训练模型、调试模型，以及如何评估模型的成绩。通过一些简单的任务例子，讲解在使用模型时如何分析并处理任务数据的特征，如何组合多个模型共同完成任务，并在第3章初步尝试将机器学习技术运用到股票交易中，重复熟悉这些技术的同时，感受机器学习技术在落地到专业领域时常犯的错误。
深度学习篇（4～9章）：则主要介绍了一些很基础的深度学习模型，如DNN、CNN等，简单涵盖了一些RNN的概念描述。我们更咨询白癜风专家北京治疗白癜风哪家正规
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