01
NatureMaterials
生物启发的通过振动诱导交联得到具有机械自适应性的智能材料
Bio-inspiredmechanicallyadaptivematerialsthroughvibration-inducedcrosslinking.Nat.Mater.().
在自然界中，骨骼会适应它所承受的机械力，从而使其自身强度增强以适应其所处的条件。在这里，我们报告了一种复合材料，该材料能够适应所经历的机械-应力循环，随着机械搅拌频率的变化而改变其模量。材料的适应性由机械响应的ZnO来控制，它控制了聚合物复合凝胶中硫醇与烯烃之间的交联反应，从而导致机械驱动的材料模量增加。由于化学能的能量是与机械能的输入相关的，因此材料会沿着应力分布感测并调整其模量，产生类似于骨骼的重塑行为，材料可以相应地适应加载位置的外力。此类材料设计可能会在粘合剂、与生物系统相接触的系统等广泛的场景中找到应用途径。
合成自适应材料的概念图以及机硫醇-烯聚合的骨架重塑
材料结构重塑和力分布模型和有限元仿真模拟
02
NatureMaterials
金表面CO2电还原活性局部增强的微观结构起源
MicrostructuraloriginoflocallyenhancedCO2electroreductionactivityongold.Nat.Mater.().
了解材料的整体结构如何影响其表面上的催化作用对于开发高效的催化剂至关重要。材料表面的缺陷显示出对电催化材料有巨大的影响，这对于能量转换系统很重要，但是这些结构的作用的机理尚未得到充分阐明。在这里，我们结合高分辨率扫描电化学电池显微镜和电子背散射衍射来可视化金电极上的电催化二氧化碳电还原和氢析出的电化学活性，并探究表面缺陷的影响。将活性位点分布图与基础的微观结构和晶格变形进行比较，可以得出一个模型，在该模型中，表面位错有选择地增强了CO2的电还原作用，活性位点会累积在晶界和滑带处。我们的结果表明，向材料中故意引入结构位错是改善催化性能的一种有前景的策略。
研究金电极电催化微观结构的实验方法
探究氢气释放活动的微观结构依赖性
03
ScienceAdvances
具有多共振超薄结构的仿生柔性压电移动声传感器，用于机器学习生物识别
Biomimeticandflexiblepiezoelectricmobileacousticsensorswithmultiresonantultrathinstructuresformachinelearningbiometrics
ScienceAdvances12Feb:Vol.7,no.7,eabe
作为未来语音用户界面（VUI）中直观的人机交互（HMI）的基本组件，柔性共振声学传感器已引起了广泛的
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