近期，国家级期刊《中国应急管理》发表了数梦工场《数据治理引领智慧应急发展》，分享了应急管理部应急信息资源管理平台如何借鉴国内外领先系统的建设模式和经验，通过一年多的不断探索和创新，建立起了国内领先的数据治理系统。数梦工场从国家应急管理部数据治理开始，已先后服务于湖南省、江西省、江苏省、陕西省、甘肃省、宁夏回族自治区和天津市等省级应急管理信息化大数据系统建设，以及石家庄市、淮安市和长沙市等市级应急管理部门的地方应急管理综合应用平台数据治理系统，助力多地实现跨部门、跨层级、跨网络的业务协同和信息共享，支撑应急管理应用高效实现与敏捷创新。（以下内容发表于《中国应急管理》年11期）
《数据治理引领智慧应急发展》
杭州数梦工场科技有限公司王波高智世许阳万钧
应急信息资源管理平台是应急管理部基于已建设的云平台部署开发的，通过有效、合理、清晰、先进的架构设计实现的数据管理系统。用于实现应急管理数据资源的汇聚融合，提升价值密度，为上层业务系统提供高效的数据服务。
应急信息资源管理平台借鉴了国内外领先的系统建设模式和经验，通过一年多的不断摸索和创新，建立起了国内领先的数据治理系统。用于实现应急管理数据资源的汇聚融合，提升价值密度，为上层业务系统提供高效的数据服务。
△《中国应急管理》年11期发表01数据流通模式及数据治理技术规范
建立多方参与者良性互动、共建共享共治的数据流通模式。在新的应急管理体制下，数据治理梳理了各转隶部门的数据资源，接入全域系统数据。依据整体统筹、融合共享原则，理顺了应急管理部本级、横向部门和纵向部门等各方参与者在数据流通各个环节中的权责关系，打破了应急管理部本级各部门之间的数据孤岛现象，建立起了统一的数据资源池，实现了数据资产的统一整合、统一服务。满足了全域接入、融合、开放、共享应急管理数据资源的业务需要，有力支撑了六大业务域应用系统的运行，适应了应急管理体制改革的政务需求。
建立科学、全面的数据治理技术规范。以标准先行理念为指导，以打造科学、全面的应急管理数据治理技术规范体系为目标，制定形成服务于应急信息资本管理平台建设，涵盖数据全生命周期的标准规范体系，促进多源异构数据的深度融合和共享应用，全方位指导和规范应急信息资源管理平台建设工作。
02信息资源规划设计及数据采集接入体系
建立多维度、多层级的应急管理信息资源规划设计。应急管理信息资源规划设计以业务为导向，从信息资源顶层设计出发，借鉴国内外多个信息资源规划方法论，从数据来源、逻辑存储方式、数据内容、主题信息、业务领域、数据格式等多维度建立了多层级的应急管理信息资源分类体系，为应急管理大数据信息化建设提供了信息资源设计依据。
建立全方位获取、全网络汇聚、全维度整合的数据采集接入体系。充分考虑数据来源的多样性、异构性、复杂性和动态性，建立了全面、动态、可配置的数据接入机制，定义与业务场景相匹配的多种数据输入策略、数据输出策略和数据接入模式，支持关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统、实时传输通道等多源异构数据，实现了数据快速汇聚接入，打破应急管理系统内部部门与其他政府部门、与社会单位的信息壁垒。
03数据融合体系及信息共享服务体系
建立多元处理、精细管控、分类组织的数据融合体系。应急管理数据资源包括文档、图片、音频、视频、地图、气象、地震、水情等多源异构的专业性数据，涵盖结构化、半结构化、非结构化等不同的数据格式，利用实时计算、离线计算等大数据处理技术，文本内容分析引擎等智能化数据处理方法对原始数据进行抽取、清洗、关联、比对、标识等体系化数据处理加工，将非结构化数据结构化，形成分类合理、组织得当的资源库、主题库和专题库，为后续数据使用提供有力支撑。按照应急管理数据资源的不同敏感程度，针对数据表、数据字段、数据内容分别建立了精细化的数据分级分类标识和使用规则，实现数据全生命周期的安全管理，确保在每一个应用行为和业务环节上都有法可依、有规可据、有章可循。
建立统一调度、精准服务、安全可控的信息共享服务体系。创新性地建立了查询检索、统计分析、比对订阅、数据推送、数据汇聚等统一信息资源服务能力，上层业务系统使用数据资源时，只需调用上述几类服务接口即可完成数据使用，化繁为简。数据服务可以按角色进行权限管理，按表、字段、数据行进行数据访问控制，保障数据服务的精准使用、安全可控。为大数据应用平台提供数据分析空间，支撑大数据应用的定制化数据分析业务场景。
04信息资源共享机制和系统及数据治理系统
建立部省级联的信息资源共享机制和系统。通过信息资源目录级联，建立了全国应急管理统一信息资源目录，目前已有数百个转发接口通过目录驱动服务自动化执行。以部、省、市联动的形式打通全网节点资源，实现跨部门、跨层级、跨地域的信息资源共享。通过服务总线的跨网络级联，最优路由智能选择，实现数据服务的跨网使用，7*24小时不间断提供服务，达到互联网级的服务健壮性。改变了传统做法中，使用前置机、共享库等方式中存在的实时性滞后、不易管理、安全性低、可操作性差、不灵活等问题。整合优化应急全网力量和资源，形成统一指挥、反应灵敏、上下联动的科学信息化应急管理体制。
建立全栈式、可视化的数据治理系统。实现了数据从接入、处理、管控、服务、共享等各个环节的全栈式、可视化操作，实现从数据治理需求到实现的快速转化，并完成对数据全生命周期可视化管理。基于自然语言处理和智能推荐技术，辅以内置的应急行业智能引擎，完成数据对标和智能清洗，较传统数据治理方式效率提升了6倍。标准驱动的数据质量管控，及时发现并阻断问题，跟踪问题处理闭环，治理结果质量有保障。
（编辑冯双剑特约编辑胡韬）
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