数据科学与大数据技术专业可以从事什么工作？
1、大数据开发工程师主要负责大数据技术开发，如编写离线处理程序、数据采集、数据ETL等。2、大数据运维工程师主要负责公司大数据平台的维护，如管理、监控Hadoop集群、监控运行状态等。3、大数据架构师主要负责公司大数据平台的设想，如技术选择和技术安装。4、大数据分析师结合行业经验，负责公司各业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。5、大数据算法工程师主要负责机器学习相关算法开发，如推荐系统算法开发。6、大数据实时计算开发工程师主要负责公司实时计算系统开发，如实时风控系统Flink开发，基于SparkStreaming的实时指标分析开发。7、数据挖掘工程师主要负责基于大数据平台的数据挖掘、特征提取、挖掘模型选择和评价。例如，用户肖像挖掘类型标签的开发。8、BI开发工程师主要工作是搭建公司的商业智能平台，包括各种数据可视化报告的制作，以及仪表盘大屏生产的ETL开发工程师。负责数据挖掘、数据清理及相关预处理。例如，从文本数据中清除一些非法数据。就业前景
大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域，都有着强大的需求。随着数据规模不断增大，企业需求持续增长，大数据人才成了刚性需求。大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业面很广，就业机会很多，发展前景也是非常好的。大数据的待遇让人羡慕。想要成为大数据工程师，肯定需要工作技巧、行业背景知识等多方面的输入。只要掌握了真正的的技术，以后各方面的发展都会非常不错。数据科学与大数据技术专业适合女生学吗？
大数据技术专业是一个培养能在互联网、证券、金融、银行、保险、IT等行业，从事大数据系统搭建、管理、运维等工作的高端技能人才，而这些行业从不缺乏女性工作者，部分行业女性占比还挺大，所以女生也非常适合学习大数据技术与应用专业，而且有些院校该专业的教师中坚力量就是女性。大数据的学习不会像网络后台开发或系统编程那样又累又枯燥，在进行大数据分析的学习过程中是在不断通过数据的清洗、筛选、重装、分析、可视化，最后得到科学的结果，是在享受社会发展中大数据技术的运用带来的进步改变，以及通过大数据来给社会注入更加美好的决策和发展。女生完全可以在这样的发展中找到自己的人生定位，面对企业的技术需要，也可以说企业刚需而女生也刚好具备这样的能力，一切的出发点只在于你想不想学或者说你学不学得会而已。女生学大数据好还是计算机好？
其实无论是哪两种专业比较，都没有孰好孰坏，它们都有各自的优劣势。我们分别来看看大数据专业和计算机专业的主要特点。
1、计算机科学与技术
计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。
作为计算机类专业中最老牌的一个专业，计算机科学与技术专业无论是在教育方面还是在行业内都已经发展的相当成熟了。成熟的培养体系能够更好的帮助在校学生的成长，这是计算机专业的优点之一。
此外，计算机科学与技术是一门学习内容非常广泛的专业，主要分为三个方面：网络、硬件、软件。学得多，应用面自然也广，所以计算机专业的就业面非常广。
2、数据科学与大数据技术专业
数据科学与大数据技术专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。
相较于计算机科学与技术，大数据专业是一个比较“年轻”的专业。也正是因为它是个新专业，所以行业内人才缺口很大。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。这也表明，大数据专业的就业前景还是非常不错的。
此外，对于女生来说大数据专业还有一个优势，大数据专业不会设计太深的算法，进可做大数据开发，退也可做大数据分析，女生可以选择更贴近业务方面的工作。
考的好+报的好=锦上添花
没考好+报的好=雪中送炭
考得好+没报好=前功尽弃
没考好+没报好=雪上加霜
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