上岸之后不知道怎么选导师？别着急，先对老师有所了解才能有所选择。
北工大招收控制科学与工程专业研究生的老师分属不同的实验室，一共有六个实验室，分别是：
智能控制研究所
智能机器人研究所
模式识别研究所
检测技术研究所
无损检测与评价研究所
实验中心
不同实验室都有哪些老师呢？
今天我们介绍的是智能控制研究所、智能机器人研究所以及模式识别研究所的导师
篇幅有限，其余实验室的导师下期更新
智能控制研究所
侯莹
基本情况：博士，副教授
年9月至年7月,就读于北京工业大学电子信息与控制工程学院,获工学硕士学位;
年9月至年7月,就读于北京工业大学信息学部,获工学博士学位.
近五年，在国内外顶级期刊及会议上发表论文10余篇，申请国际和国内专利5项，荣获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术进步一等奖、中国自动化学会自动化与人工智能创新团队奖。
联系方式：
Email:houying
bjut.edu.cn学长评价：
管理较严格，与学生交流次数较多，注重学生的培养锻炼，制定相关的周计划和月计划并严格执行，督促学生完成任务
研究方向：
复杂系统智能优化控制；
多目标智能优化算法；
神经网络结构与参数优化
科研项目：
[1]数据和知识驱动的多目标进化方法研究及应用，北京市教委科技一般项目，-，主持。
[2]再生资源大数据系统测评技术服务，企事业委托项目，-，主持。
[3]建设智能制造数据资源公共服务平台，工业和信息化部，-，主持。
[4]城市污水处理生化反应过程协同优化控制方法及应用研究，国家自然科学基金青年项目，-，主持。
[5]城市污水处理过程优化运行控制知识自动化系统设计方法与应用验证，国家自然科学基金重点项目，-，参与。
高慧慧
基本情况：博士，副教授
年7月毕业于北京化工大学，获得控制科学与工程专业工学博士学位。
年7月至今在北京工业大学信息学部人工智能与自动化系从事教学科研工作。
现任数字社区教育部工程研究中心技术委员会秘书、北京自动化学会理事。
在IEEE汇刊、IFAC会刊、自动化学报等国内外权威期刊及国际、国内学术会议上发表论文30余篇，申请国际、国内发明专利20余项，授权国家发明专利10余项，登记计算机软件著作权10余项，入选北京市科协青年人才托举工程。
联系方式：
Email:gaohh
bjut.edu.cn学长评价：
对待学生比较严格，认真负责
研究方向：
1.智能数据解析：机器学习、深度学习理论及技术
2.工业过程安全监控：故障监测、故障诊断及报警优化
3.关键设备健康管理：状态监测、故障诊断及剩余寿命预测
科研项目：
[1]国家自然科学基金青年项目，基于HSMM及SPCA的复杂石化过程多模态报警设计与溯源研究，/01-/12，主持[2]中国博士后科学基金面上项目，复杂工业过程报警稀疏建模与根源诊断关键技术研究，/12-/06，主持[3]北京市科协青年人才托举工程项目，复杂工业过程智能故障诊断与报警优化，/01-/12，主持[4]北京市博士后项目，复杂工业过程多模态报警溯源分析研究及应用，/07-/07，主持高学金
基本情况：博士、教授
北京市中青年骨干教师。
兼任数字社区教育部工程研究中心副主任，
全国就业创业指导委员会委员，
中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员等。
1.出版专著3部；
2.发表学术论文80余篇，其中被SCI、EI和ISTP收录80余篇次；
3.获得省部级科技进步一等奖2项、三等奖1项；
4.获得国家发明专利20余项、实用新型专利3项；
5.获得国家软件著作权20余项；
联系方式：
E-mail:gaoxuejin
bjut.edu.cn学长评价：
老师脾气很好，主要研究学术，适合有意愿读博的同学报考
研究方向：
1.间歇过程智能监测与故障诊断；
2.复杂系统故障诊断、寿命预测与性能评估；
3.生物传感器研制。
科研项目：
1.基于数据驱动的生物发酵过程质量监测与预测方法研究，国家自然科学基金。
2.基于多元统计方法的间歇过程监控与故障诊断研究，国家自然科学基金。
3.微生物发酵过程的自组织建模与优化控制，国家自然科学基金。
4.基于KPLS的生物发酵过程质量监测与预测算法研究，北京市自然科学基金。
5.基于核熵投影的多模态间歇过程质量控制及故障预测方法研究，北京市自然科学基金。
6.氨基酸智能制造现场感知与优化控制关键技术，山东省重点研发计划项目。
7.氨基酸全产业链绿色设计平台建设项目，工信部绿色制造系统集成项目。
8.环保节能电气设备智能制造新模式，工信部智能制造新模式项目。
9.“边缘设备中的Mendix应用”的研发工作，西门子（中国）有限公司。
10.“智能制造中的控制与软件技术”的研发工作，西门子（中国）有限公司。
李文静
基本情况：博士，副教授
年7月毕业于西安交通大学获工学学士学位，
年7月毕业于中国科学院自动化研究所获工学博士学位，
期间于年10月至年10月作为联合培养博士生在德国马格德堡大学公派访问研学，
年9月至今在北京工业大学信息学部人工智能与自动化学院任教。
近五年在国内外顶级期刊及会议上发表论文40余篇，申请专利10余项。年入选北京工业大学“日新人才”计划。
联系方式：
E-mail：wenjing.li
bjut.edu.cn学长评价：
老师非常温柔，口碑很好，对学生认真负责
研究方向：
智能建模，类脑计算，模式识别，神经科学
科研项目：
[1]城市污水处理过程出水BOD多工况智能预警研究,国家自然科学基金面上项目,.01-.12,主持
[2]基于类脑计算的污水处理过程BOD软测量模型研究，国家自然科学基金青年基金，.01-.12，主持
[3]污水处理出水BOD多观测条件智能检测及关联预警方法研究,北京市自然科学基金面上项目,.01-.12，主持
[4]污水处理过程关键出水水质多源智能检测方法研究,北京市教委科技一般项目,.01-.12，主持
[5]具有脑整合性的污水氨氮自组织预测模型研究，中国博士后面上项目，.01-.12，主持
王鼎
基本情况：博士、教授
国家自然科学基金优秀青年项目、北京市自然科学基金杰出青年项目获得者
科睿唯安(Clarivate)全球高被引科学家
广东省自然科学奖一等奖
吴文俊人工智能优秀青年奖
中国自动化学会自然科学奖一等奖
中国科学院优秀博士学位论文奖
在权威国际期刊和重要国际会议上发表学术论文余篇，其中以第一作者在IEEE汇刊和Automatica上发表论文30余篇，并出版专著5本；有ESI高被引或热点论文10余篇。
联系方式：
E-mail：dingwang
bjut.edu.cn学长评价：
老师脾气很好，非常负责任，年轻有为，学生都很自觉，组内学习氛围浓厚，
研究方向：
智能控制与智能优化
神经网络与强化学习
先进控制理论与应用
科研项目：
智能评判控制及其应用，国家自然科学基金优秀青年项目
面向知识学习与资源高效利用的复杂非线性系统自适应评判控制，国家自然科学基金面上项目
面向污染防治的复杂动态系统智能表征与调控，科技创新——“新一代人工智能”重大项目
基于迭代启发式学习的城市污水处理智能评判控制，北京市自然科学基金杰出青年项目
杜胜利
基本情况：博士，副教授
.7-至今北京工业大学人工智能与自动化学院副教授.8-.7北京工业大学人工智能与自动化学院讲师.3-.8香港城市大学数学系ResearchAssociate.7-.3香港大学电气与电子工程系ResearchAssistant
目前主持国家自然科学基金青年基金1项，参与国家自然科学基金重大项目2项，发表学术论文30余篇，包括控制领域顶级期刊Automatica以及IEEE会刊论文10余篇，年入选北京工业大学优秀人才。
联系方式：
Email：shenglidu
bjut.edu.cn学长评价：
学生待遇不错，老师脾气很好，虽然很年轻，但是学术能力很强
研究方向：
切换时滞系统稳定性分析及镇定
多智能体系统协调控制
城市污水处理控制
科研项目：
（1）国家自然科学基金青年项目，基于切换时滞系统理论的多智能体系统有限时间接力协调控制，/01-/12，主持
（2）国家自然科学基金重大项目，城市污水处理全流程多目标动态协同优化基础理论与关键技术，/01-/12，参与
刘春芳
基本情况：博士，副教授
年-年，日本名古屋大学电子机械系博士；
年-年，清华大学计算机系博士后；
年-年，清华大学计算机系合同制研究人员；
年-年，北京工业大学信息学部人工智能与自动化学院，讲师；
年-至今，北京工业大学信息学部人工智能与自动化学院，副教授。
联系方式：
Email:cfliu
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